【摘 要】
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我国正处于传统农业向现代农业转变的时期，在农业生产中如何科学合理用水，提高水分利用效率，制定合理的灌溉制度，使有限的水资源发挥最大的经济效益，是解决我国经济快速发展和水资
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我国正处于传统农业向现代农业转变的时期，在农业生产中如何科学合理用水，提高水分利用效率，制定合理的灌溉制度，使有限的水资源发挥最大的经济效益，是解决我国经济快速发展和水资源紧缺之间矛盾的一大措施，也是实现有限水量条件下农业高效和可持续发展的有效途径。
本文从我国生产实际需要和北方地区水资源紧缺现状出发，以北方典型旱作物-冬小麦为研究对象，针对目前国内外非充分灌溉和灌溉预报研究中存在的问题，以土壤水环境监测设备-EnviroScan和自动气象站-AWS为工具，考虑试验区实时土壤水分数据和气象数据，基于土壤水量平衡原理，综合考虑降雨，提出了冬小麦在线实时非充分灌溉制度模型。针对不同的田间试验设计处理，通过对冬小麦计划湿润层水分的逐日推求，结合IrriMax软件根系深度分析功能，对冬小麦作物系数进行逐日实时模拟修正，实现了非充分灌溉条件下的冬小麦的土壤水分在线预报模拟和实时灌溉预报研究。在此基础上，通过借鉴和学习国内外灌溉管理系统，提出了基于计算机网络技术的冬小麦实时在线管理软件，阐述了该系统的特点与构成，并介绍了其模块组成与支持系统，实现了农田实时灌溉的在线、远程化管理。
研究结果表明:本文提出的冬小麦根系深度分析和作物系数逐日实时修正方法正确可行，在此基础上对冬小麦进行的土壤水分预报模拟和实时灌溉预报研究能为农业增产增收提供理论依据;提出的冬小麦实时在线管理系统可为农业灌溉智能化及可持续发展提供决策支持。
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