【摘 要】
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制药行业与人们的生活息息相关.快速、准确地获得药物含量的信息一直是人们追求的目标.目前对药物的分析采用传统的滴定法和分光光度法.这两种方法均需粉碎、溶解决这一问题.
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制药行业与人们的生活息息相关.快速、准确地获得药物含量的信息一直是人们追求的目标.目前对药物的分析采用传统的滴定法和分光光度法.这两种方法均需粉碎、溶解决这一问题.其中,近红外(NIR)光谱法是最引人注目的方法之一.NIR光谱是由分子的倍频和组合频后产生的振动光谱,绝大多数化合物有此区域有吸收.NIR可对气、液、固及各种形 状的样品进行分析检测.这种方法具有非破坏性,样品不需要复杂的预处理,不需要分离,既可直接进行测定,这使它非常适于医药的分析研究.但NIR谱峰强度小且重叠严重,需用 化学计量学方法处理.该文即运和人工神经网络中的BP网络对六种药物的NIR光谱和两种药 物的NIR一阶导数光谱进行解析,对这些药品进行了定量预测.研究表明采用ANN-NIR法进行药品含量分析可以取得满意的结果.
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