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随着知识经济的发展,知识依赖理论逐渐取代竞争理论和资源依赖理论,成为组织管理领域的最重要思想。知识依赖理论认为知识难于模仿并具有社会复杂性,所以组织的知识基础是组织获得持续竞争优势和优良绩效的源泉。如何加快组织知识转移速度、扩大知识转移范围、提高组织平均知识水平是组织管理者面临的重大问题。
调查发现,员工获取知识特别是隐性知识的主要途径并非知识库或知识管理系统,而是社会网络。野忠郁次郎的SECI模型初步表达了知识的转移和转化模式,但远没有揭示出隐性知识在社会网络中的流动规律。社会网络范式突破了传统的二元结构框架,将知识转移研究提升到了系统层面,基于信息传播框架的知识转移模型不再适用,由此本文借用社会认知理论构建了知识查寻与转移集成模型(IKST模型),首次将知识转移过程分为六个阶段。
传统的社会网络范式下的研究较多地关注了关系强弱的力量,而忽略了社会资本的作用。在机会一动机一能力框架下,社会资本的三个维度分别具有不同的价值和影响。结构维度对应社会网络结构,是知识转移机会的源泉；关系维度对应关系强弱和信任情况,影响着行动者参与知识转移的意愿；认知维度对应行动者的知识背景,决定了转移双方发送和吸收知识的能力。社会资本影响着知识转移的过程,但用户参与转移行为的真正动机源于另外三种机制,它们分别是市场交换和社会交换机制、互惠利他机制和信息机制。
社会网络分析(SNA)为定量研究社会资本对知识转移各阶段的影响机理提供了途径。在个体网络视角下,个体职位、工龄、个体中心性、可达性等都是表征个体社会资本的重要指标,在分析了各指标的作用机制和影响机理后,本文提出一套综合性的社会资本实证分析法,并分析了计算机中介的社会网络对知识转移的影响。
最后,在整体网络视角下,本文借用WS小世界模型分析了社会网络结构对知识连续转移过程的影响,以及个体动力行为对网络结构的反作用。模拟显示知识在小世界网络中的转移扩散效率最高,知识鸿沟最小,小团体内的知识转移扩散速度也大于网络平均水平。基于Agent技术的个体动力模型研究也显示个体在局部信息条件下,根据个体利益最大化原则的行动,会促进社会网络从随机网络向小世界网络演化。