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数据采集技术是信息科学的重要分支,研究信息与数据的采集、存储、处理和控制等问题.是一门以传感器、信号测量与处理、通信技术、计算机系统等高新技术为基础的一门综合应用技术.数据采集系统在生产及其他领域中的广泛应用,是科学和技术发展之必然.对提高生产过程和设备安全可靠性、实现智能化、提高经济效益起着不可忽略的作用,对稳定和改善生产质量、提高产量、促进生产信息化、提高企业竞争力有重要的意义;并且促成控制与管理相结合、生产数据信息和管理信息的集成,为生产管理的科学决策提供了基础.该文所阐述的课题是广州市科技局科研基金的支持项目,由华南理工大学与广州华萨颜料化工有限公司合作开发,该文介绍了该公司生产过程数据和能源数据的统一采集系统的研究和设计,针对该公司生产设备和工艺状况、生产过程等特点,提出了基于"分散采集、集中管理"的思想和串行通信技术的上下位机结合的数据采集和处理系统的实现方案,通过检测仪表和下位机(各智能模块)完成各种过程参数的检测采集和转换处理,上位机(工控机)系统实时、准确地获得生产现场数据,实现对生产过程参数的集中监视、存储处理和分析,从而建立生产过程数据和能源数据的统一采集和处理平台.该系统具有实现成本低、结构简单、运行可靠、可扩展性强等特点,系统的设计、安装、调试、运行、维护等容易实现.该文绪论部分讲述了数据采集系统的选题意义和课题背景,对数据采集系统在生产过程控制中的重要作用和地位、研究内容作了简单的介绍.第二章介绍了数据采集系统中综合和应用到的技术,如串行通信的规范,以及数据采集系统中通信设计的特点;介绍了接口的定义和在数据采集系统中的理论意义;分类比较了不同结构类型的数据采集系统的性能特点;该章也讨论了数据采集系统的各种评价指标和综合评价方法,数据系统的误差分析方法及其改善措施等.第三章详细介绍该系统硬件实现方案中,所用到数据采集智能模块、电量变送器和通信线路的性能和应用方法等,并列出了系统需要检测采集的各过程回路的清单和硬件配置方案.第四章详细介绍数据采集系统的任务分析和软件设计过程,按照模块化的结构讲述各个程序部分的设计和实现功能.第五章就作者的主要工作,介绍了对采样数据的处理和分析,实时数据库和历史数据库的应用设计,以及智能模块与上位机串行通信的实现和程序示例.第六章介绍了智能模块与上位机串行通信的实现和程序示例,并讨论了通信测试的结果和改进方法.