论文部分内容阅读
近年来，高新技术产业的快速发展带来了比较可观的经济效益。但是由于各种投入资源的稀缺性，要求我国必须提高生产效率来最大限度发挥资源利用率。位于我国西部的陕西省面临的问题更是严峻，没有雄厚的经济支撑，缺乏先进的技术设备，那么如何有效地提升陕西省高新技术产业生产效率来发展当地经济，是陕西省政府所重点关注的难题。
基于以上背景，本文以陕西省高新技术产业作为研究对象，分析研究陕西省高新技术产业生产效率及其影响因素，以期提高陕西省高新技术产业的生产效率，发展区域经济。
本研究主要做了以下几点工作：
(1)本文通过阅读大量的文献，总结归纳出本文的决策单元；
(2)在分析使用DEA方法初衷的基础上，基于决策单元2005~2013年高新技术产业的相关数据，用改进的主成分分析法进行投入产出指标的降维，得到DEA模型的输入输出指标；
(3)结合DEA和Malmquist指数法模型，从静态和动态两个维度，对陕西省高新技术产业生产效率、全要素生产率及其分解项进行了研究；
(4)最后采用Tobit回归模型，对影响陕西省高新技术产业生产效率的因素进行分析，得出相关结论。
主要得出了以下结论：
(1)陕西省高新技术产业生产效率与决策单元平均生产效率之间还有较大差距；2005~2013年，陕西省高新技术产业全要素生产率的增长速度快于研究期内决策单元全要素生产率的平均增长速度，而出现这一结果主要依赖于9年间陕西省高新技术产业的生产技术进步；
(2)9年间陕西省高新技术产业纯技术效率有所下降，说明高新技术产业生产技术和管理水平的退步阻碍了陕西省高新技术产业的高速发展；
(3)对影响因素的研究发现：市场结构、企业规模、国有企业占比、教育水平都对陕西省高新技术产业生产效率的提升起到正向推动作用；而政府资金的投入对陕西省高新技术产业生产效率的提升作用不明显；外资企业占比对提升陕西省高新技术产业生产效率的作用较小。
基于以上背景，本文以陕西省高新技术产业作为研究对象，分析研究陕西省高新技术产业生产效率及其影响因素，以期提高陕西省高新技术产业的生产效率，发展区域经济。
本研究主要做了以下几点工作：
(1)本文通过阅读大量的文献，总结归纳出本文的决策单元；
(2)在分析使用DEA方法初衷的基础上，基于决策单元2005~2013年高新技术产业的相关数据，用改进的主成分分析法进行投入产出指标的降维，得到DEA模型的输入输出指标；
(3)结合DEA和Malmquist指数法模型，从静态和动态两个维度，对陕西省高新技术产业生产效率、全要素生产率及其分解项进行了研究；
(4)最后采用Tobit回归模型，对影响陕西省高新技术产业生产效率的因素进行分析，得出相关结论。
主要得出了以下结论：
(1)陕西省高新技术产业生产效率与决策单元平均生产效率之间还有较大差距；2005~2013年，陕西省高新技术产业全要素生产率的增长速度快于研究期内决策单元全要素生产率的平均增长速度，而出现这一结果主要依赖于9年间陕西省高新技术产业的生产技术进步；
(2)9年间陕西省高新技术产业纯技术效率有所下降，说明高新技术产业生产技术和管理水平的退步阻碍了陕西省高新技术产业的高速发展；
(3)对影响因素的研究发现：市场结构、企业规模、国有企业占比、教育水平都对陕西省高新技术产业生产效率的提升起到正向推动作用；而政府资金的投入对陕西省高新技术产业生产效率的提升作用不明显；外资企业占比对提升陕西省高新技术产业生产效率的作用较小。