【摘 要】
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随着工业技术的快速发展,机械产品的可靠性评估问题受到了越来越多的关注。与此同时传统评估方法和可靠性经验值公式的局限性也逐渐暴露出来,使得可靠性模型的研究变得愈发重要。现有的研究表明机械产品性能数据的概率分布和变化趋势的先验信息都相对比较贫乏,隶属于乏信息系统分析的范畴。因此,如何对机械产品的可靠性进行乏信息试验分析是本文致力解决的问题。1以滚动轴承振动加速度时间序列为研究对象,提出了滚动轴承振动性
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随着工业技术的快速发展,机械产品的可靠性评估问题受到了越来越多的关注。与此同时传统评估方法和可靠性经验值公式的局限性也逐渐暴露出来,使得可靠性模型的研究变得愈发重要。现有的研究表明机械产品性能数据的概率分布和变化趋势的先验信息都相对比较贫乏,隶属于乏信息系统分析的范畴。因此,如何对机械产品的可靠性进行乏信息试验分析是本文致力解决的问题。1以滚动轴承振动加速度时间序列为研究对象,提出了滚动轴承振动性能变异过程的泊松识别方法。基于泊松过程,建立了累积失效概率函数模型,并以4套同类型滚动轴承分别在4种不同
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