人类信息加工的随机网络模型及其计算机模拟和实验验证

来源 :杭州大学 浙江大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:yangtianlin888
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工效学评价人机系统界面的传统方法是实验方法,但实验方法已不能满足评价日益复杂的人机界面.该研究的目的在于探索利用计算机技术建立适应于工效学领域的可操作的认知过程和多任务作业绩效的人类信息加工过程的计算模型的方法,并尝试将模型应用于人机系统界面评价.研究者利用计算机技术,以执行过程交互控制(EPIC)理论框架为基础建立了一个人类信息加工过程的计算模型,对人在简单任务和复杂任务下的作业绩效进行了仿真.该研究所建的人类信息加工过程的计算模型进一步发展了EPIC理论,克服了原了理论对感在过程说明不完善、无法控制模型中某些重要参数值变化的缺陷,在真正意义上建立了一个可操作的计算模型.研究通过对二个实验的仿真来检验所建模型的合理性.这二个实验分别是显示符号的编码方式对符号识别的影响和模拟飞机座舱定高定向飞行的实验研究.这二个实验仿真通过五个步骤完成:1)、分析实验的条件、要求和目的;2)、根据认知心理学的原理,建立在具体任务情景下人的认知加工策略模型,确定产生规则系统的具体内容;3)、确定模型的参数;4)、将任务完成的流程和心理模型及参烽输入仿真软件;5)、运行仿真软件,得到仿真输出,分析仿真输出.二个实验的仿真结果和实验结果拟合良好.结果说明:a)、该研究所建的模型具有良好的预测能力.人类信息加工的随机网络模拟的方法能够系统地动态地反映虚拟心理模型的运行过程.研究在仿真过程中供助计算机技术,将环境变量整合到心理模型中,作为心理模型的运行条件,这有助于提高模型解释和预测的准确性.b)、结合虚拟人体模型、虚拟座舱模型,所建的虚拟心理模型能够很好地应用于飞机座舱效能分析.在仿真运行过程中,根据工效学的研究成果制定的各种设计规则、原理能够很好地被仿真软件利用,动态地检验了人机设计中的问题.因此,人类信息加工的随机网络模拟方法是传统人机系统评价方法的一个补充.c)、该研究所建的人类信息加工过程的计算模型能够很好的解释人的反应时在不同的情景下的变化.通过对具体实验的仿真,结合产生规则的内容,对比仿真结果和实验结果,可以检验所建的人类信息加工过程的计算模型和认知加工策略模型的合理性.实验条件的控制比较困难;而心理模型的仿真能够完全按照模型设定的条件运行,有效地控制各种变量,有利于检验各个变量在模型中的作用.因此,人类信息加工的随机网络模拟方法是验证理论和实验结果的有效方法.
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