论文部分内容阅读
移动通信网络的部署和维护涉及到很多网络配置参数的优化，以适应不同的业务和性能的需求。自动的网络规划和优化使得网络的运营商可以更好的处理无线网络设计的复杂性，过去这种工作常常需要依靠手工方法，高效的自动网络优化工具可以减少网络部署和维护的成本。
本论文所讨论的自动扇区规划ACP软件及其算法，主要调整移动通信系统中的天线下倾角、方位角、天线类型、导频信号的发射功率等参数，以满足用户提出的下行覆盖要求，并且帮助用户在成本和性能之间找到一个折中。本论文所设计的ACP软件既可以进行基于车载道路测试的数据的优化，又可以进行基于预测数据的优化。本论文提出了两类ACP优化问题，分别是单目标优化问题和多目标优化问题。ACP优化算法采用了两种优化策略。首先是一种快速的算法，快速的算法利用了ACP问题的特性和启发式算法结合，对于很大规模的网络也可以快速得到一个近似最优解，再采用启发式算法进行精确的局部搜索。本论文采用的启发式算法包括模拟退火法和禁忌搜索。结合了两者的算法效率比纯粹的启发式搜索大大提高。
本论文还描述了ACP软件中的网络类和算法类的设计，网络类和算法类的良好设计可以提高计算网络性能的速度，并且增加算法设计的灵活性。最后本论文利用真实数据给出了算法性能的测试。