基于遗传算法的杆系结构整体优化设计

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在过去近四十年有关杆系结构优化设计研究中,研究人员的工作大都集中于较低层次的结构优化设计上,设计变量往往仅很于杆杆截面积和结构几何形状.而对于较高层次设计变量优化-结构拓扑优化的研究比较少,而在设计过程中同时对一个杆系结构的拓扑、几何形状以及截面积进行优化处理的研究就更少.另外,迄今为止优化设计理论还对结构类型变量的优化无能为力.将遗传算法的基本思想引入杆系结构优化设计中,对杆系结构中的各层次变量(包括结构拓扑、形状、截面积变量)同时进行了优化处理,取得了比较好的成果.同时,对目前在结构优化领域还很少涉及的结构类型优化进行了有益的探讨.另外,还结合计算实践对遗传算法提出了一些改进方法.
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