论文部分内容阅读
随着知识经济时代的到来,知识在企业发展中的重要性不断增加。企业之间竞争的焦点不是有形资源的竞争,而是逐渐转向技术与知识之间的竞争。知识资本不仅成为企业竞争与发展最为稀缺的资源,也是企业价值创造的源泉。所以企业知识资本管理日益成为管理学研究的热点。为了更好管理知识资本,必须首先对企业知识资本进行相关分析和评价研究。在这方面,国外有些学者作了一些研究,取得了一定的研究成果。但是知识资本有关理论的发展历程仅有十几年的时间,还没有形成完整的理论体系,仍处于初期的探索阶段,许多基本的理论和实践问题还没有得到解决。在企业的竞争优势越来越依赖于知识资本的条件下,本文选择了企业知识资本的评价研究作为研究的重点。
本文首先对企业知识资本内涵、构成进行了界定,分析了企业知识资本的特征,在此基础上,总结出影响企业知识资本的五种因素:人力资本、技术资本、管理资本、市场资本、社会资本;其次,以建筑企业为例,分析了建筑企业知识资本的构成,并找出能够反映建筑企业知识资本的主要指标,从而建立建筑企业知识资本评价指标体系。然后,根据知识资本评价指标与评价结果之间的非线性关系,应用粒子群一支持向量机模型进行评价,运用主成分分析法对指标体系进行综合分析;运用粒子群算法,大大提高了支持向量机模型的训练速度,缩短了收敛时间,实现了两种智能优化算法的优势互补,为建筑企业知识资本评价提供了一种有效的智能化综合评估方法。最后,运用收集的20家建筑企业的数据对网络进行训练,将训练好的模型用于河北省建筑企业知识资本评价,得出评价结果。