【摘 要】
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随着计算机和信息技术的发展,用户对多媒体内容的需求也日益增大。在传统的C/S模式中,随着用户规模的扩大,这种模式难以提供服务质量保证,无法满足广大用户的需求。P2P(Peer
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随着计算机和信息技术的发展,用户对多媒体内容的需求也日益增大。在传统的C/S模式中,随着用户规模的扩大,这种模式难以提供服务质量保证,无法满足广大用户的需求。P2P(Peer to Peer)技术的出现解决了这一难题,P2P流媒体的应用,能够充分利用网络中节点的空闲资源,每个节点既是客户端又是服务端,既能为其他节点提供数据又能接受数据。但是P2P系统的异构性和动态性的特点,也给P2P流媒体系统带来了问题与挑战,P2P网络中节点的随时加入和退出行为会导致服务的中断和不稳定。如何才能保证其稳定的服务质量,是P2P流媒体面临的主要问题。基于上述问题,本文对节点的稳定性进行分析,在原先的数据统计中得出节点在视频播放的开始的部分节点离线概率比较大。本文根据这一特点设计两个特征参数:在线时长和播放流畅度,并设定相应阈值给出具体的算法预测节点的离线行为和播放流畅度,从而选择离线概率小的节点和播放流畅性较好的节点。基于这种选择策略本文详细介绍了系统设计和算法流程。优先选择历史离线概率较小的节点为节点提供服务,这样大大提高了节点的稳定性,保证了流媒体的服务质量。为了评价本文提出的节点选择策略的方法,我们在P2P流媒体原型系统中仿真离线预测算法,并同基于随机选择的算法作对比,最后对两个性能参数播放延时和播放流畅度进行比较分析,说明该节点选择策略有一定的优越性。
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