【摘 要】
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该文以单个热工控制系统作为研究对象,通过仿真、分析得出热工控制故障整体具有的特性,即热工控制系统都是闭环系统,若干数据之间具有关联性.该文通过对热工控制系统正常和故
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该文以单个热工控制系统作为研究对象,通过仿真、分析得出热工控制故障整体具有的特性,即热工控制系统都是闭环系统,若干数据之间具有关联性.该文通过对热工控制系统正常和故障状态的仿真,提出通过分析系统器件前后或器件之间的数据的关联关系可以诊断出故障.在这一部分,我们定义了各个热工控制系统典型故障的测点最小集和冗余集.减小了作故障检测和故障集中的计算量.该文提出,根据热工控制系统故障诊断的特点,可以利用数据挖掘技术进行热工控制系统的故障诊断.该文的第三章,利用神经网络、决策树、关联规则,面向热工过程中的数据,作了热工控制系统故障诊断中的一些探讨性工作.该文针对电厂实际运行系统要求,设计了基于数据挖掘的热工控制系统故障诊断模型.电厂每天的负荷变化具有一定的规律性,热工数据之间也存在着一定的关联关系.该文研究了数据挖掘技术应用于故障诊断必须解决的问题,分步骤讨论实际数据挖掘过程中,所要求的几个步骤的实现问题.利
用某电厂的实际热工控制系统故障试验数据,完成了热工控制系统的实际诊断过程.
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