论文部分内容阅读
基于互联网与民间资本的大众筹资模式是实现我国金融服务创新的有效途径,众筹凭借门槛低、投融资灵活等优势,可以迅速帮助中小微企业、创业者筹集所需资金,为解决中小微企业融资难问题提供了新的发展机遇。其中以实体店铺、休闲娱乐、服饰鞋包、生活服务、教育培训等实体店股权众筹模式,凭借投资周期短、投资门槛低、盈利即可分红等优势在业界迅速脱颖而出。但是,实体店股权众筹在快速发展、扩张的同时,面临实体店项目预期融资实际完成率不高,融资效率较低,融资成功率亟待提高等问题,严重影响了实体店众筹平台的运营效率和浪费了投资者资金的时间成本。因此深入探究影响实体店股权众筹融资成功的关键因素,构建行之有效的预测和改进模型,提高众筹项目融资成功的可能性,对于促进实体店股权众筹行业的发展以及提升投资者资金使用效率具有重要意义。本文在对国内外学者相关文献研究的基础上,依据信号理论等理论基础,遵循科学性、系统性和可行性的原则从实体店项目基本特性、项目团队特性、风险特性和网络传播特性等4个维度,整理并选取19个变量指标,构建了影响实体店股权众筹项目融资成功指标体系。随后针对指标体系提取关键变量指标,构建基于实体店股权众筹项目融资成功的预测模型,探究平台及项目发起人如何更好地调整项目设置,提高项目融资成功的可能性,提升实体店股权众筹行业融资效率,促进实体店股权众筹行业健康发展。在本文研究的方法选择上,首先针对选取的变量指标构建多元回归模型,通过模型逐步代入法确定影响实体店股权众筹项目融资成功关键因素。其次基于多元回归实证结果,分别构建随机森林预测模型与BP神经网络预测模型,根据两类模型的运行特征对关键指标变量数据进行数据预处理,并针对各自预测模型进行优化探索。最后,依据预测稳定性和精准性原则,通过两类最终预测模型针对测试集的判定结果,发现随机森林预测模型对本文研究样本具备较高的预测判定精度,且在训练集与测试集之间具有较高稳定性,最终确定随机森林模型为本文研究的最优预测模型,从而完成预测模型构建。本文的创新点主要表现在一下3个方面:1.本文首次关注实体店股权众筹领域,依据实体店股权众筹实际运营情况构建基于影响实体店股权众筹项目融资成功指标体系,并提取关键指标,是对以往众筹指标研究的有效补充。2.本文将围绕“提高实体店股权众筹项目融资成功可能性”的核心出发,选取实体店项目初始可获取指标,采用监督学习的模型研究方法以关键因素作为输入因子,构建基于实体店股权众筹项目融资成功的预测模型,弥补了以往学者研究结果分析多停留在影响因素探究层面的不足。3.本文从实体店股权众筹平台的视角出发,以平台实际操作为出发点,旨在为实体店股权众筹平台提供较为可行的稳定预测模型,提高平台甄选实体店项目的效率,一定程度上降低平台的运营成本和投资者资金的时间成本。