【摘 要】
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目前,随着智能安防、人机交互等需求的提出,人脸检测已经成为模式识别领域的一个研究热点,日益受到人们的重视。近几年来,随着嵌入式技术的快速发展,出现了基于嵌入式视频监
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目前,随着智能安防、人机交互等需求的提出,人脸检测已经成为模式识别领域的一个研究热点,日益受到人们的重视。近几年来,随着嵌入式技术的快速发展,出现了基于嵌入式视频监控设备的人脸检测系统,由于其体积小、成本低、布设方便,很快便得到了人们的青睐。而随着反恐、安全形势的日益严峻,人们迫切需要一种具有更高检测精度的嵌入式人脸检测系统,这也是本文的研究重点。本文主要在研究Adaboost人脸检测算法的基础上,开发和研制了基于嵌入式视频监控设备的人脸检测系统,并对基于Adaboost的人脸检测算法进行了改进,利用带加权判决函数的级联分类器进行检测来提高人脸检测准确率。实验结果证明,改进后的人脸检测算法有效提高了人脸检测的准确性。最后,本文在嵌入式视频监控设备上实现了人脸检测功能,并给出了系统的软硬件设计方案。
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