【摘 要】
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传统上基于位置的服务(LBS)根据用户当前位置为其提供兴趣点(POI)检索等服务。如今,智能手机可以通过内置传感器获得有关用户移动性的更多信息(如速度,方向等),为方向感知LBS等新兴应
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传统上基于位置的服务(LBS)根据用户当前位置为其提供兴趣点(POI)检索等服务。如今,智能手机可以通过内置传感器获得有关用户移动性的更多信息(如速度,方向等),为方向感知LBS等新兴应用提供了可能。方向感知LBS同时利用位置信息和方向信息,能够为用户提供更精确的服务。然而,方向信息的引入带来的隐私风险尚未得到充分认识,因此,本文对方向感知LBS的隐私保护问题进行了研究。 本文首先对方向感知LBS中可能存在的隐私风险进行了深入分析。在位置隐私之外,提出方向隐私的概念,并将其总结为未来位置暴露和轨迹拟合两大类。未来位置暴露指的是位置和方向信息同时泄露时,方向信息可以用来预测用户未来的运动趋势。轨迹拟合考虑用户在连续查询的情况下泄露了一系列的位置,此时方向信息有助于从这些位置点拟合出精确的轨迹。其次,针对上述隐私威胁,提出了一个基于坐标变换的隐私保护方案(PPDA)。本文首先分析了带有方向约束时位置坐标变换应遵循的条件,然后设计了能够同时隐匿位置和方向的隐私保护变换。经过对坐标变换过程的精心考虑, PPDA不仅能够同时保护位置隐私和方向隐私,还提供了可定制的个性化隐私方案以允许用户设置其隐私偏好。最后,在Android平台上实现了PPDA,并在真实数据集上进行了实验研究。实验主要评估了PPDA的有效性和时间效率,实验结果证实了PPDA对于方向感知范围/k最近邻(kNN)查询的可行性。
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