【摘 要】
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概率论是有着广泛应用的一门学科，同时也是许多其他学科的理论基础，诸如信息论、数学风险论、保险精算理论等均是建立在概率论基础上的。众所周知，极限理论一直以来都是概率论研
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概率论是有着广泛应用的一门学科，同时也是许多其他学科的理论基础，诸如信息论、数学风险论、保险精算理论等均是建立在概率论基础上的。众所周知，极限理论一直以来都是概率论研究的核心问题之一，其中关于独立随机变量序列的极限理论已日趋完善，并且得到了许多深刻的结果；但这些已经无法满足各种实际问题的需要，所以，在五十年代，多种相依变量的概念被相继提出并引起了广大学者的研究兴趣，两两NQD随机变量序列就是其中最为广泛的一类，它的出现不仅为实际应用提供了理论基础，也给独立随机变量的研究带来了新的途径。因此，进一步研究两两NQD随机变量序列的各种极限性质仍有重大的科学意义和应用价值。
本文主要研究两两NQD随机变量序列的若干极限性质。首先讨论了关于两两NQD序列的强收敛性，主要通过对随机变量巧妙的截尾和两两NQD列的三级数定理研究其在一类矩条件下的强极限定理，推广了吴群英的结论；其次，研究了两两NQD阵列加权和的各种收敛性，主要包括行两两NQD阵列加权和最大值的极限定理和其Jamison型加权和的强收敛性，前者在随机阵列Cesaro一致可积的条件下，借助两两NQD列的Kolmogorov不等式展开，推广了有关NA列的弱大数律、Lp收敛性等相应结果，后者把两两NQD序列中的部分已知结论在阵列中作了补充说明；最后，利用函数的上可加性给出两两NQD列Kolmogorov不等式的较一般形式，进而在一类广泛条件下研究了它的三级数定理。
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