【摘 要】
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电力市场化是二十世纪末开始兴起的全球化的传统电力行业中的一场变革,其本质特征是引入竞争,提高效率,促进公平交易.在"厂网分开,竞价上网"这种新的市场环境下,水火电优化调
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电力市场化是二十世纪末开始兴起的全球化的传统电力行业中的一场变革,其本质特征是引入竞争,提高效率,促进公平交易.在"厂网分开,竞价上网"这种新的市场环境下,水火电优化调度问题有了新的内涵,主要目标已由全系统的生产运行成本最小或者全系统的火电燃料成本最小转变为系统的总购电费用最小.水火电联合优化调度问题不仅要考虑系统的约束条件和机组的约束条件,对于梯级水电站,还要考虑水的约束条件,在市场环境下还要考虑电价因素,因此水火电调度问题是有复杂约束的大型高维数、非凸的、离散的、非线性优化问题,处理起来比较困难.由于动态规划法容易陷入"维数灾";遗传算法不易收敛;拉格朗日松弛法可以方便的解决大型的调度问题和处理多种约束条件,因而得到了广泛的应用,但是当目标函数非凸和存在对偶间隙时,拉格朗日松弛法很难得到最优解.该文采用的增广拉格朗日法可以弥补传统拉格朗日法的不足,它是在传统拉格朗日松弛法的基础上引入了一个关于系统约束的惩罚项,从而可以减少迭代计算中的振荡,更好的解决优化调度问题.该文建立了市场环境下水火电优化调度的数学模型,采用增广拉格朗日方法解算此优化问题.利用大系统的分解协调原理,引入拉格朗日乘子对系统约束如功率平衡约束和旋转备用约束进行松弛,可把优化问题分解为水电和火电两个子问题,分别对这两个子问题进行求解.形成的水电和火电子问题由松弛变量进行协调,通过对松弛变量的迭代,使之收敛于最优值,从而可得原问题的最优解.由于引入了惩罚项,水电子问题变为一个二次函数求极小值问题,可方便地求解.火电子问题采用基于市场出清价格的方法,先解决机组组合问题,然后分配各机组的出力.通过对一个算例的数值仿真计算,表明此方法比拉格朗日松弛法更易于收敛,且可以得到更好的最优解.
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