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本文主要是在多源遥感数据像素级融合统一框架研究基础上，对空间细节信息提取方法进行对比研究并将统一框架指导下的融合方法在不同传感器数据上进行推广试验。首先引入分形维数值作为纹理复杂度的度量，对其应用于判断不同尺度纹理信息相似性的能力进行了探讨，使用分形维数值作为指标对现存融合方法中的空间细节信息提取方法的优劣进行了评判。其次，通过融合试验，对不同细节信息提取方法和不同细节调制参数的组合进行尝试，并与传统融合方法进行了比较。
试验表明采用高斯滤波和GIHS方法能够对空间细节信息做出较为准确的估计，利用分形维数值对空间细节信息提取优劣的判断是正确的；在细节调制参数相同的情况下，空间细节信息提取较为准确的方法，其融合结果保持在一个较高、较稳定的水平上。另外，试验也再次证明了SRF3融合方法中细节调制参数配置的正确性，使用该调制参数的融合方法，在细节信息估计差异不太大的情况下，其融合结果都能保持一个稳定的水平，并且各波段的分布情况也与真实情况较为接近。在空间细节信息和细节调制参数得到较优组合时，融合结果具有较高的光谱保持能力和空间细节保持能力，综合性能得到了极大提升。研究解决了统一框架下的空间细节信息提取这一子问题，使得在统一理论框架指导下的融合方法的设计将更加清晰、有条理。