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自从二十世纪70年代DSS的概念出现以来，决策支持技术已经取得了飞速的发展；数据挖掘的概念形成于二十世纪80年代，并且也获得了极大的进步。经过学术界专家和学者们20多年不断的研究、探索、应用、开发和完善，DSS概念的含义和理论以及它与其他技术的关系也逐渐明朗化和走向成熟。与此同时，数据仓库技术也取得了突飞猛进的发展，并对DSS发展所面临的历史数据和系统集成的难题提供了前所未有的解决方案。 基于上述原因，我在论文中提出了组织信息基础设施的概念，它是当今一个组织生存和发展所不可或缺的前提条件。同时，我以高校科技信息管理系统的开发为例，介绍了高校信息基础设施中科研管理信息系统的开发过程，包括高校科研管理的体制、工作流程以及系统概况，现状与特点，可行性分析，以及系统分析与设计等。 接着展示了目前数据仓库技术的进展，包括数据仓库的概念，体系结构、尤其比较了新近出现的B／S模式和C／S模型之间存在的差别。并对数据集市这种建立数据仓库早期阶段的产物进行了介绍。对数据仓库的开发流程进行了探讨，最后提出建立基于数据仓库系统的决策支持系统的新方法。 在高校科技信息数据仓库系统设计部分，采用了面向对象的方法作为系统分析和设计的手段，认真分析了作为建立数据仓库重要基础的元数据；对系统分析与设计时的对象模型的构成进行讨论：并以高校科技信息数据仓库的建立作为实例，介绍该系统的需求说明定义、系统分析、系统设计和实现的各个方面。 在结论部分，着手开发了一个基于OLAP服务器的前端应用分析工具，以便决策者做决策分析时使用，它可以很好地支持数据切片、切块、转轴、上卷和下钻等基本的数据分析操作，观察数据中蕴含的某种规律性，然后对全文进行了回顾与总结，并展望了未来科技信息管理与决策发展的前景。