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近年来,正交频分复用(Orthogonal Division MulFrequen tiplcy exing,OFDM)在军事和民用宽带无线通信系统中得到了广泛应用。针对存在恶意干扰的应用场景,如何在信号接收中有效对抗干扰,保证OFDM无线通信链路数据传输的可靠性是值得研究的问题。针对几类典型时频域干扰,本文研究OFDM链路接收机干扰检测与抑制技术,以及在干扰抑制处理后的信号检测关键技术。论文首先在第二章介绍研究背景,结合OFDM的基本原理与特点,简单介绍了信道模型和干扰模型,给出OFDM波形中的导引符号、子载波间隔、循环前后缀、速率等关键参数和指标的计算和设计方法。接下来,论文在第三章针对单音与窄带高斯两类频域干扰,采用前向连续均值剔除(Forward Consecutive Mean Excision,FCME)算法进行干扰子载波检测,并对被干扰子载波的数据通过缩放抑制干扰的影响。论文通过仿真研究了不同缩放系数、不同带宽干扰对OFDM链路性能的影响。结果显示:本文采用的频域干扰抑制算法可以有效提升OFDM链路抗干扰性能。论文第四章针对时域高斯脉冲干扰,给出了一种基于FCME的分段时域脉冲干扰检测和抑制方法。在干扰检测中,论文对比了幅值序列直接检测、斜率检测和平滑检测技术,通过分析不同检测下的排序结果,确定平滑检测具有更好的检测性能。在干扰检测的基础上,论文对时域脉冲干扰采用限幅和熄灭的方法进行抑制,通过调整幅值序列平滑窗口大小并联合前后门限进行平滑的方法,解决了干扰抑制中的门限波动问题。论文进一步分析了两种干扰抑制处理后的噪声分布对链路性能的影响,通过仿真验证了分析的正确性,仿真结果表明该方法具有良好的时域干扰检测与抑制性能。论文第五章给出了干扰抑制处理后的信号检测技术。针对影响软解调性能的信道估计问题,论文在最小二乘法(Least Square,LS)估计的基础上,利用OFDM波形中存在空闲子载波的特点,给出了一种适用于多种信道类型的FFT降噪方法。针对影响软解调性能的噪声方差估计问题,论文给出了频域和时域两种噪声估计方法。频域噪声估计方法利用空闲子载波估计噪声方差,仿真表明:该方法能提升时域脉冲干扰下的链路性能。时域噪声估计利用频域信道估计的IFFT变换,在时域选择信道最大多径时延以后的数据进行噪声方差估计。论文通过仿真对比了时、频域噪声方差估计的均方误差(Mean Square Error,MSE)性能,验证了两种估计方法均具有良好的估计精度,但当存在频域干扰时,时域噪声估计具有更强的适应性。