【摘 要】
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作为现代物流主要形式的第三方物流的出现,推动了供应链的发展,为供应链管理提供了一种新型的物流协作模式.对供应链来说,第三方物流企业的选择工作显得非常重要,因为这是提
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作为现代物流主要形式的第三方物流的出现,推动了供应链的发展,为供应链管理提供了一种新型的物流协作模式.对供应链来说,第三方物流企业的选择工作显得非常重要,因为这是提高企业核心竞争力,改善供应链管理的必由之路.该文正是以此为出发点和立足点,旨在探讨一种有效的综合评价方法,能够较好的将定性分析与定量分析结合起来,对第三方物流企业进行合理的评价选择.该文的主要研究内容有第三方物流企业的价值分析,建立第三方物流企业选择评价指标体系,人工神经网络综合评价模型,信息采集模型研究.具体工作包括以下几个方面:该论文在分析了第三方物流企业的发展和在供应链整合中的作用后,分析了第三方物流的推动因素、成功因素、价值所在以及选择第三方物流的利润来源,并在详细介绍了多目标多层次综合评价问题的基础上,进而提出了基于供应链的第三方物流企业指标评价体系.深入研究了第三方物流企业选择的模糊综合评价模型,并给出权重及评价矩阵的计算方法,为下一步的建模与求解作了必要的准备工作.将人工神经网络用于多目标多层次综合评价问题,建立了三层BP神经网络的自学习算法.将模糊综合评价模型与人工神经网络相结合,建立第三方物流企业选择的人工神经网络综合评价模型.最后研究了基于Internet/Intranet的信息采集模型,并指出了第三方物流企业的选择过程.
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