泥石流灾害风险分析及其在财产保险中的应用

来源 :中国科学院水利部成都山地灾害与环境研究所 中国科学院·水利部成都山地灾害与环境研究所 | 被引量 : 0次 | 上传用户:a137167443
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近年来,随着社会经济的快速发展和人类活动强度的不断加大,在全球气候变化的叠加影响之下,泥石流活动日益频繁且成灾日趋严重,造成的经济损失呈增长趋势,已成为制约山区社会经济发展的重大瓶颈和防灾减灾工作的突出问题。泥石流灾害保险是泥石流防灾减灾的重要途径之一,但目前仍缺乏泥石流灾害风险分析的理论指导和技术方法支撑。因此,本文针对这一问题,从泥石流灾害风险分析的基本理论方法入手,综合分析研究泥石流灾害危险性、易损性和破坏损失性评价等关键技术方法,改进了泥石流灾害易损性评价模型和风险评价模型;建立了基于风险分析和委托-代理理论的灾害财产保险模型,提出建立适合我国城镇的基于泥石流风险度指标的区域小额保险计划,并在云南省深沟流域东川城区进行灾害保险实例分析和相关技术方法的实证研究;最后,本文探索适合我国国情和灾情特点的泥石流灾害保险运行机制和实现途径,以期能够为我国泥石流灾害保险的发展提供一种新思路。因此,本研究具有重要的理论价值和现实意义。本研究主要取得了以下结论和研究成果:   1.从灾害学和经济学的角度,首先系统分析了泥石流灾害的成灾特点与危险性评价、易损性评价、破坏损失评价和风险评价的技术理论与方法以及灾害保险的相关概念、原理、内容和方法,从而为后续研究提供理论与技术支持。   2.建立了基于SOM神经网络模型的泥石流灾害承灾体易损性评价模型。本文将SOM神经网络方法引入到承灾体易损性评价中,在GIS技术的支持下,采用SOM模型进行泥石流灾害承灾体易损性的分析研究,解决了泥石流风险分析中易损性定量化困难和划分单元过大而掩盖区域差异等关键技术问题。   3.改进了泥石流风险综合评价模型和方法。在前人研究的基础上,本文综合考虑了泥石流危险性评价、易损性评价和破坏损失评价,借助GIS技术,实现了各种评价指标的定量描述,改进了泥石流风险综合评价模型,从而提高了泥石流灾害风险综合评价的科学性和易操作性。   4.在泥石流灾害风险分析的基础上,应用委托-代理理论,建立了泥石流风险区的灾害财产保险模型,并以云南省深沟流域的东川城区为例,针对不同暴发频率(2%和1%)的泥石流灾害进行财产保险费率的分析研究,完成了泥石流灾害财产保险理论和技术方法的实证研究。   5.本文引入基于区域指标的小额保险模式,提出建立了基于泥石流风险度指标的小额保险计划,并深入探讨了小额保险计划的可行性和风险对策。小额保险计划的基本原理是泥石流灾害保险在区域层次上根据有记录的泥石流灾害风险事件来设计,保险以标准单位合同出售,在同一风险区购买相同合同的所有投保人,其每一标准单位合同保险费率和理赔额是相同的,保险单位的数量可由投保人任意购买。   6.本文对我国泥石流灾害保险的运行机制和实现途径进行了深入探讨,提出了关于我国泥石流灾害保险机制的构想,分析了泥石流灾害保险的必要性、可行性及其发展模式,进而提出了设立我国地质灾害保险独立险种的建议。   7.针对城镇泥石流灾害的孕灾环境、致灾因子和承灾体的社会经济状况,本研究形成了一套基于GIS技术的从数据采集→空间属性数据库建立→评价指标体系选择→空间分析→泥石流泛滥区危险度区划→城镇易损性分析→城区泥石流风险评价→泥石流灾害财产保险分析→保险运行机制和实现途径的技术路线和方法体系。这套研究方法和技术体系对于我国其它泥石流风险区,也具有参考借鉴价值。   通过本研究,有以下几个方面的创新性成果:   1.本研究建立了基于SOM神经网络模型的泥石流灾害承灾体易损性评价模型,解决了泥石流灾害承灾体易损性定量分析困难和划分单元过大而掩盖区域差异的关键技术问题。SOM神经网络模型的优点在于:它可以实现实时学习,SOM网络具有自稳定性,聚类过程无须外界给出评价函数,同时消除了人为因素对各指标权重的影响,特别适用于高维数据的无指导聚类分析。   2.本研究建立了基于风险分析和委托-代理理论的灾害财产保险模型,揭示了不同泥石流风险区和不同状态下的灾害财产保险的费率变化。该保险模型更能体现“谁受益、谁保险,多受益、多保险”的经济原则”和“公平公正、易于推行”的原则。
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