运用分类树进行土壤自动制图的研究

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该文提供了一种基于机器学习的方法来自动建立针对土壤资源制图的规则库.该方法使用分类树算法从训练数据中生成有关土壤制图的规则知识.这种建立土壤自动制图知识库的方法要比传统的知识获取方法更为简便易行.该研究以浙江省龙游县研究区为例,将已有的土壤图与地质图、土地利用现状图、DEM及其派生属性,双时相的TM卫星数据相结合,使用分类树提取了该地区的土壤制图规则,并进行了研究区土壤类型的知识分类.精度评价结果表明,所建立的知识库对于研究区的大部分土壤类型的预测而言是令人满意的.
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