论文部分内容阅读
R&D活动是对知识创造、生产、扩散和应用的过程。R&D活动作为国家科技创新的核心部分,在提高国家竞争力方面发挥着越来越重要的作用,因此了解并测度R&D投入产出效率对设计政策以改善资源配置都有着非常重要的意义。数据包络分析方法(DEA)是一种计算相对有效性的非参数计量经济学方法,它用于评估同类型单元间的相对效率,在各行业评估中已经有了较广泛的应用,但是对国家R&D投入产出效率评估的研究并不多,尤其是用DEA方法针对中国进行R&D效率研究和国际比较的文献还很少。本文采用文献分析和实证分析的方法,通过对国内外应用DEA(数据包络分析)方法对各行业和机构进行效率评估等相关研究进行分析和提炼,结合R&D活动的特点和DEA方法应用的发展趋势,以各主要国家科技创新活动为主要研究对象,以各国R&D的投人产出指标为切入点,运用数据包络分析方法来研究国家R&D投入产出效率的问题,构建了国家层面R&D投入产出效率的DEA评估基本模型。本文研究内容主要包括基础理论、模型构建和实证研究三大部分,遵循由基础到理论再到应用这一整体思路,通过资料搜集整理,在定性研究的基础上,对理论模型进行改进,探讨针对R&D活动效率测度的实证研究方法。在实证分析部分,本文选取30个国家作为决策单元,利用其相关的R&D投入和产出指标构建模型,然后利用DEA方法量化分析各国R&D投入产出效率的相对有效性。针对以往研究的不足,本文将聚类分析和Tobit模型与DEA方法结合运用,对1999-2001,2000-2002,2002-2003这三个时间段的R&D效率值进行综合测度,并进行结果对比,分析不同国家间R&D活动效率的区别并探究原因,并对主要国家的R&D资源配置状况做出了优势和劣势分析。最后根据研究的结果提出了改善我国R&D效率的政策建议。