【摘 要】
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工业经济的发展是一个国家国民经济的主要来源。中国早期粗犷的工业发展模式，造成了我国严重的能源短缺和环境污染问题。为了实现可持续性发展，保持良好的社会和自然环境，对包含
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工业经济的发展是一个国家国民经济的主要来源。中国早期粗犷的工业发展模式，造成了我国严重的能源短缺和环境污染问题。为了实现可持续性发展，保持良好的社会和自然环境，对包含众多部门和繁多生产过程的工业生产进行效率的评估是非常必要的。制造业是工业生产部门的主体，因而研究工业制造业的生产效率和生产率，可以帮助了解到中国工业目前的发展状况。 本文将制造业的生产系统划分为生产阶段和环境治理阶段，并将非期望产出作为环境约束纳入网络DEA模型中，采用网络DEA模型对中国1996-2013年28个工业制造业行业进行效率分析。此外，为了探究制造业全要素生产率提升的来源，本文使用了Malmquist生产率模型对生产系统的全要素生产率指数进行了测算分解，而且还测算了生产阶段和环境治理阶段的全要素生产率，通过分解TFP得到技术进步指数和效率变动指数。 实证结果表明:(1)单纯使用纳入非期望产出的非网络DEA模型测算出的效率值明显偏高，而考虑非期望产出的网络DEA模型所得到的效率值更加切合实际。总体来看，中国工业制造业的效率值呈现缓慢增长趋势，但效率水平偏低且各个行业差别明显。各个制造业的两个阶段的效率值差别较大，制造业整体效率低下的原因在于环境治理阶段的效率值低下。(2)工业制造业的全要素生产率总体呈现出上升的趋势，但并非持续增长。通过分解发现，技术进步波动明显但呈持续增长趋势，是工业制造业的TFP提升的主要来源。 制造业间效率存在较大差异，应该从更细致的层面因地制宜地制定政策以促进工业的转型升级，提出有针对性地改进方案，促进中国工业制造业的健康发展。
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