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该文在分析国内外房地产评估理论与方法研究现状的基础上,针对估价过程中影响估价结果的各种因素的复杂性、不确定性等特点,将神经网络引入房地评估中,利用神经网络擅长对大量、模糊、低精度的模拟量并行计算的特点以及强大的处理非线性问题的能力来解决房地产评估中的一些难点.通过构建神经网络模型,建立了资本化率与其影响因素的关系、房地产价格与其影响因素的关系和建筑物成新率与其影响因素的关系,利用这些模型可以直接科学、迅速地进行房地产评估.整个研究为房地产评估方法的选择提供了一条新的途径.