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目的:
调查类风湿关节炎患者服药依从性现状及其影响因素,针对其影响因素提出护理对策,为类风湿关节炎患者服药依从性提供循证依据。
方法:
采用横断面研究,使用问卷法调查2018年1月~2018年12月贵州中医药大学第二附属医院风湿免疫科已被确诊为类风湿关节炎且符合纳入标准的住院患者316例,患者知情同意后向其发放调查问卷。问卷由患者或照顾者填写,包括患者一般资料、相关药物知识掌握情况以及修订版MMAS-8服药依从性量表。应用SPSS21.0统计软件进行统计分析,包括描述性统计、单因素分析和累积比数logit模型分析。
结果:
1.300例调查患者中,高服药依从性25例,占比8.30%;中等服药依从性44例,占比14.70%;低服药依从性231例,占比77.00%。
2.类风湿关节炎患者服药依从性单因素分析:文化程度(x2=12.44,P=O.006)、职业(x2=5.76,P=0.016)、患者每月药费(x2=11.19,P=O.004)、家人监督患者服药情况(x2=14.47,P<0.001)、睡眠(x2=8.99,P=O.003)、药物不良反应(x2=5.53,P=O.019)、药物知识掌握情况(x2=13.72,P<0.001)、服药总量(P=0.016)、类风湿因子(RF)(P=0.045)与抗环瓜氨酸肽抗体(CCP)(P =0.019)对服药依从程度有显著性差异。类风湿关节炎患者服药依从性多因素分析:每月药费越多服药依从性评分越低,OR值1.81(95%CI=1.26-2.61,P=O.001);患者对药物知识掌握程度越高服药依从性评分越低,OR值2.19(95%CI=1.52-3.16,P<0.001);没有家人监督的患者服药依从性评分越低,OR值0.47(95%CI=0.25-0.86,P=0.015)。
结论:
1.类风湿关节炎患者服药依从性总体情况较差。
2.在单因素分析的基础上,将有统计学意义的单因素特征以及P值接近0.05的特征纳入方程。发现患者每月药费、对药物知识掌握程度与家人监督患者服药情况是影响类风湿关节炎患者服药依从性主要因素。患者每月药费越高,服药依从性越差。患者对药物知识了解程度越高,服药依从性越差。没有家人监督的患者,其服药依从性越差。
调查类风湿关节炎患者服药依从性现状及其影响因素,针对其影响因素提出护理对策,为类风湿关节炎患者服药依从性提供循证依据。
方法:
采用横断面研究,使用问卷法调查2018年1月~2018年12月贵州中医药大学第二附属医院风湿免疫科已被确诊为类风湿关节炎且符合纳入标准的住院患者316例,患者知情同意后向其发放调查问卷。问卷由患者或照顾者填写,包括患者一般资料、相关药物知识掌握情况以及修订版MMAS-8服药依从性量表。应用SPSS21.0统计软件进行统计分析,包括描述性统计、单因素分析和累积比数logit模型分析。
结果:
1.300例调查患者中,高服药依从性25例,占比8.30%;中等服药依从性44例,占比14.70%;低服药依从性231例,占比77.00%。
2.类风湿关节炎患者服药依从性单因素分析:文化程度(x2=12.44,P=O.006)、职业(x2=5.76,P=0.016)、患者每月药费(x2=11.19,P=O.004)、家人监督患者服药情况(x2=14.47,P<0.001)、睡眠(x2=8.99,P=O.003)、药物不良反应(x2=5.53,P=O.019)、药物知识掌握情况(x2=13.72,P<0.001)、服药总量(P=0.016)、类风湿因子(RF)(P=0.045)与抗环瓜氨酸肽抗体(CCP)(P =0.019)对服药依从程度有显著性差异。类风湿关节炎患者服药依从性多因素分析:每月药费越多服药依从性评分越低,OR值1.81(95%CI=1.26-2.61,P=O.001);患者对药物知识掌握程度越高服药依从性评分越低,OR值2.19(95%CI=1.52-3.16,P<0.001);没有家人监督的患者服药依从性评分越低,OR值0.47(95%CI=0.25-0.86,P=0.015)。
结论:
1.类风湿关节炎患者服药依从性总体情况较差。
2.在单因素分析的基础上,将有统计学意义的单因素特征以及P值接近0.05的特征纳入方程。发现患者每月药费、对药物知识掌握程度与家人监督患者服药情况是影响类风湿关节炎患者服药依从性主要因素。患者每月药费越高,服药依从性越差。患者对药物知识了解程度越高,服药依从性越差。没有家人监督的患者,其服药依从性越差。