【摘 要】
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该课题提出的"断层两侧层位跟踪系统研究",主要利用了计算机技术、计算机图像处理、模式识别及人工智能等新的理论和方法.系统首先把地震剖面转换为图像,从图像数据进行中值
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该课题提出的"断层两侧层位跟踪系统研究",主要利用了计算机技术、计算机图像处理、模式识别及人工智能等新的理论和方法.系统首先把地震剖面转换为图像,从图像数据进行中值滤波入手,通过细化,找到国相轴轨迹.根据同相轴轨迹选取有关层位的波形数据,利用BP神经网络识别断层两侧的层位连接情况,最终做到断层两侧层的自动跟踪.能够提高地震资料解释的准确性,做到断层层位跟踪过程的自动化、直观化,减轻解释人员的工作负担.系统的设计与实现采用当今比较流行的面向对象软件开发技术,把地震剖面实体抽象,封装为一个C++类对象,便于系统模块的移植、扩展.断层层位同相轴轨迹的定位和提取以及用BP神经网络实现断层两侧层位跟踪的识别是课题的难点和创新点.
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