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现代遥感技术的快速发展与新型传感器的不断涌现,使得利用遥感数据对地进行观测进入了一个新的多元的时代.从不同平台上获取的不同空间分辨率、不同时间分辨率以及不同光谱分辨率的遥感影像,形成了多级金字塔式的影像数据源.如此大量的多种形式遥感影像,迫切需要能得到更广泛的利用.尽管在对地物的分类和识别提取领域内,已经利用了大量的遥感影像,但是相对目前所能获取到的海量数据来看,还是不能够被充分地利用起来.究其原因,主要还是在于当前的应用仍然以单源数据为主,综合地利用多源、多时相和多分辨率数据还没有真正成为应用趋势.实际上,不同类型的遥感数据有着自己独特的优势,如果在实际应用中能够综合地得到利用,可以充分发挥不同数据的特点,实现取长补短的目的,进而达到其价值的最优化利用.因此,利用不同类型的数据进行地物信息的分类和提取就变得更加重要了.基于上面的考虑,该论文对地物的分类和提取方法进行了研究.研究中既使用了单源数据,又充分地综合利用了不同类型的数据,旨在发掘不同数据之间的相互关系,以期对地物的分类和提取提供更好的依据.具体地说,该论文主要是对不同空间分辨率的遥感影像进行了空间上的分析,并将其结合使用在地物分类和提取过程中,分别从几个不同的思路进行了有益的尝试,并且取得了一定的实验效果.具体所做的工作有:1、结合同一分辨率以及不同分辨率的多时相遥感影像,对土地利用动态遥感监测中变化信息的识别和提取方法进行了总结,并利用相关数据进行了实验.总结出几种操作简单、实现容易、易于推广的变化信息提取方法.2、利用中巴资源卫星下传的CCD数据探讨了基于先验知识的多阶段信息提取方法,通过分析不同地物的光谱特性,结合地学先验知识,构造相关数学指数,实现了对山地区域的地物信息分类和提取.3、对高中低不同空间分辨率影像的空间相关性进行了比较,同时对同一分辨率下不同类型地物在空间上的相关性进行了分析.4、利用IKONOS全色数据和SPOT 5多波段数据进行了不同分辨率影像分类方法尝试,充分利用1米分辨率IKONOS数据的特点,将其统计特征融合到SPOT 5数据中进行分类;同时,利用IKONOS数据对SPOT 5数据的分类结果进行验证,某种程度上可以说是一种在尺度上的分类验证.5、结合TM遥感影像和DEM(数字高程模型)对森林植被进行了细分类,和单纯根据TM影像分类的结果进行了对比,并利用地面实测数据验证了两次的分类结果.6、介绍了一种光谱信息损失较小的多波段数据和全色波段数据融合的方法-SFIM(Smoothing Filter-based Intensity Modulation)变换法,并将其应用到IKONOS数据上,对融合结果和其他几种融合方法的结果进行了光谱信息损失方面的比较.上述的研究工作中,有些是借鉴已有的思路进行新的数据做尝试,有些是以全新的思路进行尝试.其中对不同空间分辨率影像相关性的比较以及利用高低两种分辨率影像对地物的分类和验证是一种新的思路,并利用现有的数据进行了实验,取得了一定的效果和精度.但是,这种思路只是一种尝试,还需要逐渐改进,这也是以后继续研究的重点内容之一.