【摘 要】
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随着供给侧改革的深入和信息技术的发展,由消费互联网转向产业互联网成为了必然趋势。在世界百年未有之大变局背景下,国际经济形势下行,全球能源价格居高不下,我国民用汽车保有量巨大,滴滴加油、车主邦等利用互联网整合双边资源的加油平台越来越受到关注。虽然目前已有关于平台定价的研究,但由于加油平台发展时间较短,还未有专门针对加油平台的定价决策研究,目前加油平台企业的定价也比较依赖经验决策,缺乏一定的理论支撑。
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随着供给侧改革的深入和信息技术的发展,由消费互联网转向产业互联网成为了必然趋势。在世界百年未有之大变局背景下,国际经济形势下行,全球能源价格居高不下,我国民用汽车保有量巨大,滴滴加油、车主邦等利用互联网整合双边资源的加油平台越来越受到关注。虽然目前已有关于平台定价的研究,但由于加油平台发展时间较短,还未有专门针对加油平台的定价决策研究,目前加油平台企业的定价也比较依赖经验决策,缺乏一定的理论支撑。本文阐述了已有的双边平台定价的相关研究成果,厘清了互联网加油行业的发展过程和趋势,结合作者在加油平台公司实习的经历,分析了目前D加油平台的定价决策模式和存在的问题,构建并求解出平台获得最大利润时的定价模型,基于垄断Armstrong的研究模型,在平台发展前期只考虑交叉网络外部性,到平台发展后期主要考虑组内网络外部性。在竞争状态下,基于Hotelling竞争模型,存在均衡点使得用户单归属于某个平台和用户多归属于两个平台的效用是相等的,以此为基础对模型进行求解和构建;在考虑交叉网络外部性的同时考虑服务差异化程度和交易次数;在考虑组内网络外部性时加入了社交成本的考虑;由海瑟矩阵判断模型存在最优收益点,求解出平台获得最大利润时的定价模型,通过求导和数学分析得出各个影响因素对最优决策的影响,并通过数据仿真验证并观察各个因素的变化对各项最优决策的影响规律和影响程度,得出最优化决策的结论,就网络外部性研判、用户细分、成本倾斜等方面给加油平台提出决策建议,给D加油平台在不同场景中做出最优定价决策提供参考。本文的创新在于结合了企业的实际情况,从双边市场角度对加油平台进行定价策略的研究,考虑了用户通过社群实现的社交分享行为,因此模型纳入了社会化双边平台才应考虑的社交成本因素;同时针对D加油平台存在问题给出了对应的建议。
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