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海拉尔盆地敖脑海地区近年来勘探力度不断加大，在已钻探的探井中发现了较好的油气显示。特别是进入2006年以来，随着希4、希13等井获得工业油流，本区已经成为勘探的热点。然而，对于勘探人来说敖脑海地区一直以来都是一个神秘的凹陷。该区地下岩性十分复杂，普通沉积岩、岩浆岩以及火山碎屑岩在储集层中都有发育，储层物性较差，储层岩性识别困难：由于岩性复杂，又没有相关的地区经验可以借鉴，从而导致了储层原始含油饱和度计算困难。由上述两个难点出发，通过对该区15口探井的近28000m常规测井数据进行分析，结合观察、研究岩心近100m，分析岩石薄片(铸体薄片)570余片，查阅录井、试油资料40余册对本区的储层岩性进行识别，并且在识别过程中引入了BP神经网络模和模糊聚类分析的研究方法，取得了较好的识别效果。同时在储层原始含油饱和度计算方面，提出了基于凝灰质的S-B电导率模型，使饱和度计算问题得到了较好的解决，并与实验室方法进行对比，证明了模型的有效性。此外，还就区域孔隙度建模等方面的内容进行了相关探讨，开展了储层“四性”关系研究、油水层识别和有效厚度划分等工作，完成了新区储层测井综合评价。