【摘 要】
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本文从预报员的角度出发,以提高强对流临近预报的准确性和时效性为目的,在研究宁波2003年到2008年的雷达资料的基础上,主要研究非气象杂波的质量控制,TREC流场的制作,对流风
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本文从预报员的角度出发,以提高强对流临近预报的准确性和时效性为目的,在研究宁波2003年到2008年的雷达资料的基础上,主要研究非气象杂波的质量控制,TREC流场的制作,对流风暴的人工智能识别、追踪和外推预报,宁波强对流模型的建立及如何利用多幅同屏雷达产品进行快速的回波定性分析等。重要的内容和观点如下：1)改进了普通地物杂波和超折射杂波的识别和消除算法：在统计分析宁波4年非气象杂波特征的基础上,结合预报员传统杂波识别的经验,设计了一系列多维的线性近似的杂波识别及过滤算法来进行杂波的抑制工作。通过190个个例测试,在150km范围内,杂波识别率在83%以上,降水误滤率控制在3%以内。2),提出显著区域的TREC算法：在3km等高面上,区别于传统TREC算法时随意的区域划分求最大相关匹配,本文的TREC算法是在自定义的有降水的显著区域上进行,并提出应用主流方向分析算法和主流方向背景场分析来订正误差,最后对TREC效果及相关问题时行了讨论。3)改进和研发了雷暴识别与跟踪的客观算法：结合传统的CTREC和TITAN的优点,设计识别对流风暴回波团、追踪及外推预报的算法。利用TREC的相关系数法来进行前后时次回波团的匹配相关,以解决回波团的分裂合并等问题,同时利用TITAN的矩心法理念来判断整体回波团的移向移速,并通过简化的多边形来描述回波团边界。外推预报上则构建函数来进行外推,半小时前以余弦函数来进行外推,半小时到1小时采用线性外推。最后通过对20个过程共1396个时次的雷达产品的连续性评估检测,发现本方法对于面积较大生命史较长的风暴,预报效果较好,而对局地生消较快的对流风暴预报效果相对较差。4)建立宁波强对流模型,提出在此基础上利用多幅同屏显示技术来进行快速的回波定性分析,研发了基于多分屏显示的冰雹、雷暴大风和短时强降水的主观识别平台,并且利用实际强对流个例进行了验证和演示。
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