基于交通调查的高速公路联网收费多路径拆分方法研究

• 作 者: 方曾利
• 机 构: 东南大学
• 出 处: 东南大学
• 发表日期: 2011年期
• 关键词: 高速公路 多路径拆分 交通调查 遗传算法 优化模型

对于存在环路的联网收费高速公路网络，通行费收入拆分是一个十分复杂的问题。结合河南省多年来实际工作，论文深入分析现有方法体系的不足，针对性的提出改进措施。通过核查线、转弯次数、数学规划、遗传算法等方法，对调查交通量审查、合理多路径判别、多路径概率模型优化等方面进行了改进。　　
首先，论文阐述了高速公路多路径的概念、成因，各省多路径问题现状，以及当前研究情况，介绍了河南省当前采用的基于交通调查的多路径拆分方法、流程。　　
其次，介绍了交通量调查时机、内容和组织安排，重点说明调查点布置原则，建立优化模型，通过实际路网验证计算，发现所需调查点数量大大减少，而且位置也与先前设置的有很大不同。　　
然后，分析了河南省现行高速公路合理多路径判别标准的不足，提出考虑转弯因素，从转弯造成的影响分析入手，通过惩罚系数将转弯次数引入判别模型。实例分析表明，合理的惩罚系数取值可使判别模型计算的合理多路径与出行问卷调查结果较好吻合。　　
最后，建立以拟合调查交通量为目标的优化模型，通过遗传算法求解概率模型中三因素的最优权重值，实例路网计算得到的最优权重，与先前通过问卷调查得到的相比，里程和时间因素的权重进一步加大，路况因素的权重进一步减小。　　
论文所研究的基于交通调查的高速公路多路径拆分方法有望应用到今后的工程实际中，改进拆分结果，使拆分变得更加科学、公平、合理。