选择性执法与潜在违法者行为

• 作 者: 张云辉
• 机 构: 北京师范大学
• 出 处: 北京师范大学
• 发表日期: 2009年期
• 关键词: 选择性执法 潜在违法者行为 法律公信力 间接执法成本 精炼贝叶斯均衡

改革开放以来,中国已经建立了一个相对完整且规模庞大的成文法体系。但是,法律往往并未得到有效执行,普遍存在选择性执法现象,即执法者会基于不同的政治、社会、经济等情势,有选择地执行既存法律法规,或者放松、甚至放弃执法,或者过度、运动式执法。　　
在戴治勇和杨晓维(2006)对选择性执法的理论解释基础上,本文将运用相关博弈模型,分析选择性执法的后果。论文将执法者和潜在违法者(及其他公众)视为对局中的两个局中人,各自有其相应的支付函数。首先通过一个完全信息静态博弈模型,说明选择性执法会改变在完全执法条件下对违法者的执法概率及违法成本,从而改变潜在违法者的违法程度以及违法数量。进而,运用不完全信息动态博弈模型,分析执法者与潜在违法者间的动态博弈过程。执法的选择性,意味着执法行为是非随机的,从而潜在违法者可以通过投入学习资源,获取相关执法行为信息,并以此修正自己的行为,偏离在随机执法框架下的最优行为。此类机会主义行为,一方面带来资源的无效率配置,将本该用于生产和消费的资源,耗费于观察、分析和预测执法者效用函数及政治、社会情势;另一方面,执法者由于自身行为被潜在违法者所了解,从而在博弈中处于被动地位,进一步增加了执法选择性的程度,使法律公信力遭受损害。　　
迫于情势的选择性执法,在实现执法者当前目标的同时,也损害了法律的公信力和法治社会的建立。因此,应该尽力减少甚至消除选择性执法,以真正实现法律对社会行为的规范。　　
最后,通过一些相关案例,为上述理论分析提供了相关经验证据。