【摘 要】
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本翻译报告的文本节选自人工智能领域的专家埃里克·拉森（Erik J.Larson）所著的《人工智能的神话??为什么计算机不能像人类一样思考》（The Myth of Artificial Intelligence:Why Computers Can’t Think the Way We Do）。该著作属于科学类文本,语言严谨,叙述有条理,逻辑清晰。同时,该书包含大量专业知识与术语,许多名词化用法;
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本翻译报告的文本节选自人工智能领域的专家埃里克·拉森（Erik J.Larson）所著的《人工智能的神话??为什么计算机不能像人类一样思考》（The Myth of Artificial Intelligence:Why Computers Can’t Think the Way We Do）。该著作属于科学类文本,语言严谨,叙述有条理,逻辑清晰。同时,该书包含大量专业知识与术语,许多名词化用法;此外,文本中长句多,且句式结构复杂。基于以上文本分析,笔者选择了翻译转换理论作为本翻译实践的指导理论。该理论基于意义对等,主张脱离形式外壳,追求意义传达,适用科技文本的翻译。翻译转换理论涵盖层次转换、范畴转换以及语篇衔接连贯转换等策略,为文本翻译提供切实可行的指导。在该理论指导下,笔者分别从词汇、句法和语篇层面探讨了对该文本的翻译策略。在词汇层面,针对文本术语及多用名词化的特点,笔者提出了系统内转换、词性转换及词义补充的策略。在句法层面,为了应对长难句导致的一系列翻译难点,作者运用引申句意、调整主语、句式重排等方法进行翻译转换。在语篇层面,为了保持原文严谨有逻辑的语言风格,笔者按照翻译实际,采用保留原衔接手段、增删衔接词及调整衔接语等方式,对词汇衔接和语法衔接手段分别进行转换。通过上述方法策略,原文内容得以准确、流畅地传递给译文读者。本报告将翻译转换理论与科技文本翻译实践相结合,既丰富了理论细节,也可为科技文本的译者提供借鉴。本翻译报告分为五个章节。第一章为概述,介绍本次翻译项目及其意义。第二章记录翻译过程,说明译前准备过程,并着重分析源文本的特点及难点。第三章介绍翻译转换理论,包括其核心概念、发展历程和研究现状。第四章为案例分析,笔者按照翻译策略进行分类,按照词、句、篇的层次对翻译案例进行探讨。第五章为翻译总结,阐述翻译中的发现、体会和不足之处。
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