【摘 要】
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随着道路建设进程的加快，道路交通系统运行面临着诸多问题，如安全、效率、能源、环境问题等。在研究和解决错综复杂、影响因素众多的交通问题时，不能只依靠交通理论研究或反复的
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随着道路建设进程的加快，道路交通系统运行面临着诸多问题，如安全、效率、能源、环境问题等。在研究和解决错综复杂、影响因素众多的交通问题时，不能只依靠交通理论研究或反复的在道路上进行交通科学实验，应更多将计算应用到道路交通系统中，并研究其运行规律。 竞争通行行为易加重交通拥堵，并且对于通行行为研究而言，其实验无法在真实道路环境进行，易造成交通事故且成本较高，因此只能在虚拟交通环境中进行实验研究。本文提出计算交通系统，旨在将现实中的道路交通系统映射到信息空间中，通过交互介入方式实现交通科学研究。计算交通系统是以计算及虚拟现实技术为基础，建立于赛博空间中，应用理论、实验、计算等科学方法破解通行行为问题。通过搭建计算交通系统架构，为通行行为研究奠定基础;通过分析计算交通系统内部功能需求，借助工具对数值进行高效的计算、交互式场景设计，通过高真实度的场景以提高实验人员沉浸感;通过分析计算交通系统外部功能需求，实现车辆数据及被实验者的生/心理数据获取，接口开放及计算成果表达显现方式，最终实现计算交通系统信息外化显现。本文从虚拟系统与虚拟行为及系统模块应用两大方面对计算交通系统的应用进行介绍。通过引入美国NGSIM车辆轨迹数据，从图像信息及特征数据信息两大方面进行信息提取，其中图像信息包括速度分布、车辆轨迹、超车换道三维图像及车辆停车标识图像四类;特征数据信息即为车辆基本信息、车辆构成、行为特征及停车次数四类数据信息，而影响道路通行顺畅的相关因素主要为超车换道频率及停车次数。
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