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风能已成为当今全球新能源开发中备受关注的一种能源,但在风力发电及其并网的进程中还面临很多挑战性问题,风电功率预测是其中的关键问题之一。本文针对风电场的相关实测数据,运用统计方法分析风电数据的特点,进而建立风速和风电功率预测模型,实现了对风电功率的短期预测。本文给出了基于copula函数和灰色关联度的风电场数据选择方法。首先对目标风电场全年原始数据中的缺失数据做预处理,然后利用copula函数计算目标风电场和其它风电场在全年中的同一时间段数据的秩相关系数,并以秩相关系数为标准选择与目标风电场数据空间相