基于AHP和BP神经网络的广西大中型工业企业技术创新能力评价研究

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随着科学技术的迅猛发展,技术进步对经济增长的贡献越来越重要,已经超过了资本和劳动力这两大传统的生产要素,成为推动经济增长和企业发展的主要力量。对企业来说,企业技术创新能力强弱在很大程度上决定着企业竞争力的大小。大中型工业企业是国民经济中的主导力量,其技术创新能力对促进区域经济增长和提高区域竞争力起着极为重要的作用,因此也被越来越多的企业和国家重视并摆到重要位置。   与一些经济发展大省和快速发展的城市比较,广西的经济发展比较缓慢。大多数大中型工业企业的技术来源靠模仿和引进,技术创新能力普遍偏低。这样就形成了经济落后导致技术创新能力差,技术创新能力差又阻碍经济发展的恶性循环。面对着激烈的市场竞争和巨大的发展机遇,企业目前的技术创新能力如何,该怎样评价和如何提高自己技术创新能力是一个亟待解决的问题。   本文在综述国内外有关技术创新能力的相关理论基础上,针对广西大中型工业企业的特点,构建了企业技术创新能力评价指标体系,运用层次分析法和BP神经网络模型组合的方法对广西大中型工业企业的技术创新能力进行完整、全面、系统的分析,即先用层次分析法确定各个指标的权重,然后将层次分析法得出的结果作为样本,对BP网络进行训练和仿真。文章最后探讨了提高广西大中型工业企业技术创新能力的思路与对策。
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