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随着市场需求以及客户需求不断向多样化、个性化发展，产品的生命周期越来越短，企业不得不选择小批量、多品种的生产方式，为此，付出的生产成本将会越来越高。所以，提高效率、降低生产成本，迅速地响应客户需求和市场需求，成为生产制造企业必须重视的问题。而对于表面贴装生产线的制造型企业来说，研究SMT生产线的负荷均衡问题，不但可以提高企业的生产效率，还有利于生产设备和资源的合理配置，对企业发展具有非常重要的意义。本文应用DNA遗传算法，构建了表面贴装生产线负荷均衡模型,拓展了DNA遗传算法的应用领域。在生产节拍给定的前提下，力图使得所研究的不同贴片机负荷均衡，使整个线体的平衡得以优化，为提高生产现场的生产效率、合理配置设备设施提供理论支持和应用帮助。其研究成果主要有如下几点：（1）通过对国内外关于表面贴装生产线的负荷均衡和DNA遗传算法的有关文献研究，为我们理论建模，运用DNA遗传算法的优化思想来解决SMT生产线的负荷均衡问题提供了思路。再结合本人从企业实习、实践收集到的数据和资料，为论文找到了解决问题的思路及技术方法。（2）应用DNA遗传算法、负荷均衡等理论方法，建立表面贴装生产线的负荷均衡模型。通过在SMT生产线的现场实习，在对DNA遗传算法改进和优化的基础上，构建了基于实践约束条件下的SMT生产线的负荷均衡模型。（3）对A企业进行实证研究，验证了算法及研究思路的可行性。数值实验证明了模型与算法的有效性，经适当处理可以作为生产现场调度的应用，用于日常生产安排。通过研究表明：对于表面贴装生产线的负荷均衡问题来说，DNA遗传算法是解决该类问题比较适合的优化算法。首先，因为贴片元件总类繁多，如若用传统遗传算法来优化，编码长度过长，不便于灵活编码表达。其次，对于这类调度问题来说，DNA遗传算法可以提高解的局部搜索能力，不容易过早收敛。（4）提出一套关于生产线负荷均衡的改善措施。在基于DNA遗传算法的基础上，通过仿真求解得到了负荷均衡模型的最优解，并从人（Man）机(Machine)料(Material)环(Environment)四大管理生产要素入手，分别提出了设备综合效率改进、物料配送质量改善等具有针对性的改善措施和建议。本文从实际生产现场出发，应用DNA遗传算法等理论方法，较好地解决了实际SMT生产线中的负荷均衡问题，具有一定的应用价值和创新性，可以用于SMT生产车间日常生产活动，为提高生产效率、设备合理配置，以及生产现场管理，提供帮助。但由于本人知识能力有限，在对DNA遗传算法以及负荷均衡建模及应用过程中，可能研究不够深入，甚至可能存在问题，我将在以后的学习和工作中，对这些问题更加深入地研究下去。