【摘 要】
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人脸识别是计算机视觉、图像处理、模式识别以及人工智能等领域的重要研究内容，多姿态人脸识别是其中难度较大的研究课题。本文主要基于主动形状模型研究面部器官定位方法、基于互子空间方法研究多姿态人脸识别问题。主动形状模型是一种可变形模型，它能够利用训练数据获得相应模型控制参数，并可通过改变该参数，使目标形状在一定范围内改变。本文针对多姿态人脸图像中人脸器官位置及轮廓变化较大的特点，研究了基于主动形状模型的
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人脸识别是计算机视觉、图像处理、模式识别以及人工智能等领域的重要研究内容，多姿态人脸识别是其中难度较大的研究课题。本文主要基于主动形状模型研究面部器官定位方法、基于互子空间方法研究多姿态人脸识别问题。
主动形状模型是一种可变形模型，它能够利用训练数据获得相应模型控制参数，并可通过改变该参数，使目标形状在一定范围内改变。本文针对多姿态人脸图像中人脸器官位置及轮廓变化较大的特点，研究了基于主动形状模型的器官定位方法。通过对训练数据进行配准、统计分析以及主元分析等一系列处理，获得相关模型参数，并利用针对参数的自适应算法和局部灰度结构模型，实现对不同姿态人脸图像的面部器官定位，进而实现人脸正规化，用于多姿态的人脸识别。对标准图像库中150幅人脸图像进行定位实验，获得较好的实验结果，左右眼睛的平均定位误差在4个像素左右，鼻子和嘴的平均定位误差较大，但也都在10个像素以内，证明该方法能够较有效的定位面部主要器官的位置。
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