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随着城市经济社会发展和人民生活水平的提高，居民出行需求越来越旺盛，而相对于此的交通供给却因受资源和财力的因素限制，增加难度越来越大。作为城市管理者来说，要清楚了解当期的交通需求量和交通系统承载能力，才能有针对性地制定交通政策，尽量达到供需的基本平衡，以维持城市正常运转。一方面传统的研究方法可以通过交通调查了解当期的交通需求量，但对于交通供给，传统的通行能力计算仅限于具体的某条路或某一设施范畴，对于在维持可接受交通运行状况的前提下，整个城市的交通系统所能承受的交通量却很难测算，进而无法确定交通政策需要调控的交通量;另一方面对于某项交通需求管理政策实施效果，即政策实施后可以调节的交通量的研究多限于某一个政策，且定量测算方法很少。因此确定当期整个城市交通系统所能容纳的交通量，以及交通需求管理政策效果定量化对于城市管理者制定交通政策和保证交通的顺畅运行都有重要意义。从出行成本调控对交通运行影响机理分析出发，构建宏观交通运行状态模型和微观出行结构影响模型，明确城市发展水平和宏观交通运行状况的关系，以及出行成本对出行特征的影响规律，进而探讨通过出行成本调控对于城市交通状况影响的思路和途径，为制定与未来经济社会发展水平相适应的交通管理和政策手段提供科学依据和重要决策参考。 首先阐述了城市交通运行状况与出行成本之间相互影响机理，即从城市发展水平对交通需求和供给的影响机理入手，通过对城市经济社会发展状况和交通运行状况历史指标数据的拟合，构建二者之间的关系模型，得到一定的城市经济社会发展水平和交通服务水平下的城市交通系统承载能力。再构建出行成本与出行特征之间关系模型，定量得出调节系统承载能力与实际交通需求差值所需要的出行成本水平，实现交通供给与需求之间的基本平衡，进而达到期望的交通运行状况。 构建了城市发展水平与宏观交通运行状态的关系模型，以北京2003年至2010年城市发展水平和交通发展水平关键指标数据为基础，通过社会经济发展的历史趋势数据分析，基于主成分分析方法提取了城市发展指标体系，选择经济指标、常住人口、公共交通承载能力、道路网承载能力、机动车使用总量、出行率、居民出行结构指数等八项因子作为模型自变量，选择骨干网高峰小时运行速度和交通拥堵指数两项评价指标作为因变量，进行运行状态与城发展水平之间的关系研究，提出了面向宏观交通发展模型的交通运行状况评价指标和评价模型，利用偏最小二乘的非线形回归方法，构建了城市经济社会发展指标与宏观交通运行状态的关系模型。据此可实现特定社会经济发展水平和交通供需条件下，城市宏观交通运行状态的测算，为开展成本调控奠定了重要基础。 提出了基于非集计的出行成本对居民出行结构微观影响模型。根据北京市居民收入情况及交通方式选择，通过针对以停车收费为代表的出行成本和公交服务水平是否变化的两种情形进行组合设计，设计调查问卷，以北京市为例，分区域进行实测问卷调查，分析了不同经济政策下被调查者的出行方式选择结果，探讨影响小汽车使用者转向公交出行的影响因素，并利用非集计建模方法，分别基于小汽车出行者样本建立了转移到公共交通的转移概率模型以及基于全部样本的出行方式选择模型，明确了出行成本对于居民出行方式选择的影响机理和影响模型。 最后以北京市为例，以2015年和2020年的社会经济条件预测值为基础，利用上述宏观和微观两个模型，给出了在合理的城市交通运行状况发展目标和出行结构发展目标下，北京市合理的机动车使用量，即2015年北京市合理机动车使用总量为400-450万辆，2020年北京市合理机动车使用总量为500-550万辆。进而提出了面向成本调控的交通政策和配套措施实施建议。这为今后类似城市制定出行成本调控的中长期交通发展政策提供了重要的借鉴。