【摘 要】
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由于Web的存在,数据量在爆炸式的不断的增长.将传统的数据挖掘方法应用到Web上成为近年来讨论的焦点.Web数据挖掘就是利用数据挖掘技术从网络文档和服务中发现和提取信息.Web
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由于Web的存在,数据量在爆炸式的不断的增长.将传统的数据挖掘方法应用到Web上成为近年来讨论的焦点.Web数据挖掘就是利用数据挖掘技术从网络文档和服务中发现和提取信息.Web上各种形式的文档和用户访问信息就构成了Web数据挖掘的对象.Web上的数据具有一定的结构性,但不同于传统数据库的结构化数据,它们没有特定的数据模型,数据本身具有自我描述、动态可变和半结构化的性质.XML(eXtensible MarkupLanguage)对半结构化数据提供了良好的支持,它以标记文本格式存放数据,成为web数据交换的标准.该文主要内容有:第一,对数据挖掘和Web挖掘进行全面的介绍,包括Web挖掘的定义、过程、分类、发展以及三类Web挖掘的基本思想和关键技术,并将Web挖掘与Web信息检索作了比较.第二,初步探讨了如何使用XML将异构性、半结构化的Web数据表示成结构化的XML文档.说明了XML技术在Web数据挖掘中的重要地位和前景.第三,深入研究和探讨了Web挖掘中的预处理技术;设计并实现了从非结构化的HTML文档向结构化的XML文档转化的预处理过程.给在Web挖掘中使用传统的数据挖掘方法进行挖掘创造有利条件.
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