基于马步遍历和混沌理论的双重数字水印算法

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计算机、多媒体、互联网……这些随着数字时代的到来而涌现出的新事物给我们的世界带来了翻天覆地的变化,大量的媒体资源以网络形式发布。信息的安全性变的更加重要,如何有效地保护这些信息的安全成为当前研究的热点,数字水印作为原始资料版权和安全的重要手段,日益受到重视。  本文首先介绍了数字水印研究的背景及现状、数字水印的基本概念和国内外研究动态。在研究分析现有水印算法的基础上,针对大多数算法只嵌入一个水印信号,抵抗攻击能力有限,提出数字图像双水印算法,当前图像双水印多数利用Arnold cat进行置乱的情况下,提出了基于马步遍历的图像加密方法,马步遍历密钥量大,安全性高,使用可以提高水印算法的鲁棒性。混沌序列具有类随机性和初值敏感性,所以利用混沌序列进行图像置乱,置乱后的图像相关性更小,即相邻点像素值差距更大时,因而置乱效果会更好。  通过两种方法加密后的水印,分别嵌入到原始图像的直流系数和低频系数上,直流和低频分量是图像能量最集中的部分,攻击者在破坏水印的过程中,不可避免会引起图像质量下降,所以这样的水印算法具有较高的鲁棒性。并通过大量实验数据及结果分析表明该算法能很好地满足水印的不可见性,并且嵌入的水印对于诸如JPEG压缩、直方图均衡、剪切、噪声、中值滤波、锐化等常见的图像处理和噪声干扰具有很好的稳健性。
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