论文部分内容阅读
目的： 本论文以中医辨证思维为指导，以四诊信息化采集为基础，尝试建立中医四诊信息管理数据库；并在四诊信息数据库构建的基础上，应用四诊信息数据库进行健康数据分析，探讨建立健康四诊信息数据库与参照标准的方法。 方法： 1、系统梳理现有四诊信息数据，其中问卷信息2374条，脉诊信息2160条，舌象信息2443条，面色信息1784条，将数据按照定量和定性数据归类，归类完成以后，确定各类指标的性质以及各指标的范围。 2、以四诊信息管理为需求进行四诊数据库设计。按照个人信息模块、望诊模块、脉诊模块、闻诊模块、问诊模块来设计数据库，确定数据库各模块的信息、指标以及各指标的具体范围，构建各模块之间的关系和系统平台。 3、数据库管理系统构建完成后，以“四诊合参”为指导，选取2325条数据，进行标准健康四诊信息数据库方法学建立的探讨。其中根据H20问卷进行健康状态流行病学研究后，结合现有健康脉象脉率、h1、h4/h1、w1/t、h5/h1、h3/h1的标准范围，健康舌质和舌苔L、a、b值范围、健康四诊症状范围，最终选出均符合四诊健康的数据，并对其特征进行归纳分析。 结果： 1、中医四诊信息数据库管理系统运用SQL语言对数据进行查询与修改，实现了数据的规范存储和方便查询，舌象图像与舌象数据、脉象图像与脉象数据的同时显示，超级管理员、医生账户和病人账户的权限明确。 2、H20问卷研究结果表明，女性人群、高学历人群、已婚人群、有既往病史人群更易处在亚健康状态，健康人群得分大部分分布在80-90分之间，亚健康人群得分大部分分布在70-80分之间，亚健康状态人群问题集中在睡眠、眼睛、口齿、头颈部、咽喉部位。 3、健康脉象、健康舌象筛选结果显示，在1255条总样本中，符合脉象健康标准的共357条、符合舌象健康标准的为585条，四诊症状健康的为1087条。均满足H20问卷、舌象、脉象、四诊症状健康为76条，通过对其结果进行统计分析，数值类中心结果集中。 4、经过筛选，符合舌象、脉象、问卷、问诊症状健康的76条健康结果中，舌质的L值x±s为71.95±1.71，舌质的a值16.25±1.45，舌质的b值4.84±0.78，舌苔的L、a、值x±s分别为74.17±2.58、10.96±1.45、4.21±0.98，舌质的r、g值x±s为0.45±0.01、0.27±0.01，舌苔的r、g值x±s为0.42±0.01、0.29±0.01；脉图指标t1、h1、h3、h5、h3/h1、h4/h1、w1/t、W2/t、s、值x±s分别为0.11±0.01、14.21±3.92、6.99±2.60、0.49±0.1、0.39±0.06、0.15±0.03、0.10±0.02、3.93±1.23，其中h1值集中在10-19之间，最佳脉图面积S值集中在2.7-5.16之间，w1/t值集中在0.12-0.18之间。 结论： 1、建立了“中医四诊信息数据管理系统”。通过中医四诊信息数据库的建立，可降低中医临床科研过程中四诊数据访问、存储的时间、空间限制，具有良好的实用性。 2、通过“中医四诊信息数据管理系统”对健康、亚健康人群四诊信息数据进行初步分析。亚健康数据研究中，可能提示体力劳动者比脑力劳动者健康状态要好，关于此结论还会做更深入的后续研究；亚健康人群存在最多的问题是睡眠问题，提示现代人应尽量保持生活规律。 3、初步建立了健康舌象、脉象数据范围，为深入研究中医健康评价体系、疗效评价体系提供数据评价依据。所探讨的健康四诊信息数据库的方法学是可行的，可以为后续研究提供方法学基础。