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本论文首先对适用于植被遥感的混合像元分解方法进行了研究，并以此为手段分析了锡林河流域沙带植被覆盖度和河漫滩宽度的年度变化，讨论了沙带植被覆盖度与河漫滩宽度之间的消长关系。
河漫滩是该地区物种最丰富和生产力最高的系统，也是沿河人畜重要水源地。沿河分布的沙带是锡林河水的供应地。本论文假设沙带植被覆盖度的增加会造成蒸散量加强，从而减少沙带对河漫滩的供水，进而直接影响河漫滩的维持。
本文在计算机技术和遥感技术的现有背景下，基于混合像元分解相关模型和理论，在生态学专家知识的指导下，研究锡林河流域沙带与河漫滩这两个景观要素之间通过水分条件连接起来的消长关系，并确定沙带植被的消长多大程度上影响河漫滩生产力的变化。本文的具体研究内容和主要研究成果包括以下几个方面。
(1)通过大量的中英文文献阅读，研究遥感影像混合像元分解算法。提出了一种基于改进MCMC方法的端元可变的混合像元分解算法，实现了高精度的半自动化混合像元分解。
(2)提出一种基于混合像元分解的河漫滩提取方法和一种基于混合像元分解的蒸发散计算模型。
(3)基于混合像元分解技术，提取出了锡林河流域边界、沙带边界、河漫滩，并计算出了1992-2009年之间沙带植被覆盖度、河漫滩面积、降水量和蒸发散，完成锡林河流域科学数据集建设。
(4)通过对数据的分析，研究沙带与河漫滩这两个景观要素之间的消长关系，并验证水分条件是连接沙带与河漫滩的纽带，确定沙带植被覆盖度多大程度上影响河漫滩生产力。