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数字水印是一种嵌入到图像、视频或音频数据中的不可见标志，可以用于多媒体数据的版权保护、认证和标注等。根据信息隐藏的目的和技术要求，数字水印应具有透明性、鲁棒性等基本特征。其中，水印的鲁棒性不但应该包括水印对抗常规图像处理的能力而且应该包含抵御几何攻击(旋转、剪切、缩放)的能力。因为几何攻击破坏了水印检测的同步性，所以，即使是微小的几何攻击也可能导致水印检测的失败。目前，抗几何攻击的水印算法按照水印嵌入域的不同可以分为空间域和变换域。和空间域水印算法相比，变换域水印的透明性和鲁棒性都有着明显的优势。变换域水印最常用到的是离散余弦变换(DCT)和离散小波变换(DWT)。由于基于小波变化域的水印算法可以充分地利用小波分解的多分辨率特性和分级结构，更加适合人类视觉模型的特点，而且第二代图像压缩标准将依靠小波变换来得到低码率下的高质量图像，因此研究和解决小波域抗几何攻击的水印算法具有重要的意义。
本文提出了一种基于小波域的盲数字图像水印算法。首先将图像进行多尺度小波分解，然后根据人眼视觉特性选择适当的水印嵌入区域，将该区域的小波系数按一定的顺序组成树组，通过量化树组实现水印嵌入。水印检测时不需要原始图像，只需要根据水印图像树组的统计特性差异提取水印。该水印算法不但可以对抗常规的图像处理，而且能有效抵御旋转、缩放、剪切等几何攻击。