【摘 要】
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数据库中的知识发现(Knowledge Discovery in Databases,简称KDD)涉及到了人工智能、数据库等多个学科,它已成为计算机科学界的一大热点,是当前最为活跃的研究领域之一.在当
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数据库中的知识发现(Knowledge Discovery in Databases,简称KDD)涉及到了人工智能、数据库等多个学科,它已成为计算机科学界的一大热点,是当前最为活跃的研究领域之一.在当今的数字化社会中,商业、政府和科学领域的各种数据库和数据量的急剧增长,远远超过了人类目前已有的分析和理解能力,因此从大量的数据中智能地、自动地提取出有价值的知识和信息的研究,即数据库知识发现,具有发重要的现实意义.红外光谱法是分析化学中的重要手段.多年来,随着计算机技术的发展和应用,形成了丰富的红外光谱数据库资源,这就构成了作者的研究对象.该文从实际的应用背景出发,研究与实现红外肖谱数据库中的知识发现,要从大量的光谱数据中发现有价值的知识,即蕴藏在谱图中的特征谱带-子结构相关性规则.
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