【摘 要】
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随着市场需求的日益扩增，零售商的库存量也在不断增加，单货栈已经很难满足货物储备要求。为了能够更好的提高经济效益和减少订货成本，越来越多的零售商选择应用两货栈储备货物。同时，供应商为了促进销售额的增加及提高自身盈利能力，经常会给零售商提供延期支付策略，允许零售商在一定时间内延期支付货款。当零售商采用两货栈订货时，通常采购量比较大且订货周期较长，这对于零售商确定最佳支付货款策略是有一定影响。因此本文在
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随着市场需求的日益扩增，零售商的库存量也在不断增加，单货栈已经很难满足货物储备要求。为了能够更好的提高经济效益和减少订货成本，越来越多的零售商选择应用两货栈储备货物。同时，供应商为了促进销售额的增加及提高自身盈利能力，经常会给零售商提供延期支付策略，允许零售商在一定时间内延期支付货款。当零售商采用两货栈订货时，通常采购量比较大且订货周期较长，这对于零售商确定最佳支付货款策略是有一定影响。因此本文在两货栈和延期支付策略假设下，研究零售商的最优订货和支付策略。本文首先对于零售商采用的两个货栈引
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产品保修服务作为企业吸引消费者的一种销售手段,已成为企业巩固其自身发展,提高产品质量和促销新产品的重要工具,保修使企业增加获得利润的新渠道,使消费者购买的产品获得一定的保障。因此,无论是制造商,零售商还是消费者对产品保修的关注度都在日益加强。但是制造商要想让保修服务成为企业市场竞争的新手段,对其合理定价使延保利润最大化才是关键问题。当保修价格降低时,顾客购买保修的人数可能会增加,保修带来的利润可能
随着经济一体化和信息技术的高速发展、顾客个性需求的不断增加，市场竞争日益加剧，企业管理如何适应新的竞争环境是企业家和理论工作者亟待解决的问题，因此供应链管理也日渐成为人们研究和关注的焦点。在供应链管理的新模式下，库存管理与控制成为供应链管理的重要内容，因为库存量的多少不仅对企业的综合成本有影响，而且对供应链的稳定运行起制约作用。良好的库存管理模型可以降低核心企业的总成本，增加企业利润。库存短缺或过
在现代企业的生产中，下料问题已不再是一个简单地只考虑提高原料利用率的技术问题，它还涉及诸多复杂的因素，需要研究一些更深、更复杂的问题。如下料的决策在考虑提高原料利用的同时，还要考虑原料的供应及库存、所切坯料的运输与配送、切下暂时不用的坯料的保管、可再用余料的返库问题。因此，下料问题普遍呈现多目标的特性。以单个目标所构建的数学模型常常不足以描述问题的全部特征，而应采用以多目标函数为优化对象的数学模型
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随着经济的发展,企业之间的竞争已经扩展成整个供应链的竞争。供应商作为供应链上的重要一员,其地位也越来越重要,如何评价优选有潜力的供应商并发展成为战略合作伙伴,从而提高整个供应链的竞争能力,已经成为企业重视的一个话题。对于制造企业来说,供应商的好坏会直接影响企业的业绩。一方面,供应商的优劣直接影响着本企业产品质量和价格；另一方面,供应商送货及时率会影响本企业订单的响应速度和缺货率,进而影响库存成本。
二十一世纪以来，信息化可以说是推动人类文明及社会经济发展的最重要手段之一，如何利用IT推动企业的生产效率甚至为企业带来新的业务营销模式成为企业对信息化建设的企望与追求。面对不同的行业及企业，信息化建设千差万别，但数据管理保护却是所有企业无法绕开的话题。在此背景下，1976年由华人王嘉廉先生创建的CA公司得到了高速的发展，在2000年以前，CA是全球第二大软件厂商。自1985年进入中国市场后可以说是
闭环供应链(Closed Loop Supply Chain, CLSC)是包含了一系列新产品生产、制造、销售和废旧产品回收再利用活动的闭环结构。在面临系统内部结构和外部环境各种不确定性情况下,设计具有持续结构稳定性、盈利性和环保性的闭环供应链结构,成为了目前研究的重点和热点。基于鲁棒控制理论的鲁棒优化方法能够有效地解决闭环供应链系统不确定性问题,根据需要建立不同的鲁棒模型,实现系统的网络和运作策
经济全球化的不断发展，科学技术的不断进步，企业之间的竞争日益激烈，通过战略联盟建立一个强大的供应链是企业的必选之路。相对于制造业而言，供应商的管理显得尤其重要，而在供应商的管理中，对于各供应商的采购份额分配这个问题，不管是对于供应商还是对企业自身而言都是非常重要的决策，本文主要针对以制造业为核心的供应链，核心企业如何在供应商之间分配其采购份额问题展开研究，提出了基于供应商绩效评价基础上的采购份额动
复杂产品开发是企业与其众多供应商共同参与的协同开发过程。目前，企业与其不同领域的供应商相互协作，共同完成设计和生产任务已成为复杂产品开发普遍采用的一种模式。供应商的设计能力、学习能力和成本控制能力等对复杂产品开发的成功率有着重要影响，因此，在复杂产品协同开发过程中必须重视和加强供应商的评价与选择。复杂产品开发供应商选择关注的是供应商在未来产品及其研发上的表现，具有更大的不确定性，不能采用确定性度量