集群对地观测卫星协同任务规划研究

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随着航天技术的高速发展,对地观测卫星的数量不断增多,功能也逐渐增强,可以快速地完成更多不同类型的观测任务。能够快速完成三轴机动的敏捷对地观测卫星的出现,使得任务的执行方案变得更为灵活。当多个地面目标在一定区域内密集分布时,单个卫星难以实现对全部目标的观测,需要合理地规划任务序列,以获得更高的观测收益。由多个卫星维持在较近空间区域内飞行的卫星集群,可以完成对区域内更多目标的观测,如何合理地利用卫星资源,使得多个卫星相互配合达到总收益更高的目标,成为一个重要的研究趋势。本文针对敏捷对地观测卫星的机动能力及工作方式,建立了卫星动力学模型以及观测任务模型。首先利用轨道要素提出了考虑J2长期摄动项的轨道预报方法。考虑敏捷卫星三轴机动的能力,提出了对地观测任务的姿态确定方法以及任务切换时长的计算方法。针对对地观测卫星的工作性能,建立了考虑了多类约束条件的约束满足模型。敏捷卫星附加的俯仰轴机动能力,使得观测任务的执行时间更为灵活,本文提出了基于收益密度的观测时间窗选择规划。首先针对单个卫星基于蚁群算法提出了任务规划方法,进而对蚁群算法作出改进,使其能使用于多星协同任务规划问题。对于多类型的观测任务,本文通过将复杂任务分解并统一,使得能够适用于任务规划算法。由于对地观测任务规划往往有一定时效性的需求,而传统的优化算法计算时间较长,难以用于在轨任务规划,本文基于强化学习理论提出了卫星在轨自主任务规划方法。通过地面训练得到决策网络,并用于在轨任务规划,可以在保证时效性的基础上得到较优的方案。进而考虑星间信息交互的能力,运用多智能体强化学习理论,提出了分布式卫星多星协同任务规划方法。
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