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随着信息技术和网络技术的迅猛发展，不断出现庞大的、不同内容的图像信息库，尤其是互联网上的图像资源，不断地成倍增长；数字图像以其直观、生动、形象的特性，成为教学与教育中广泛使用的一种媒体形式。在此背景下，研究开发教育图像资源的检索引擎，为更有效的利用教育图像资源，促进教育资源的建设和推进教育信息化进程具有现实意义和价值。本文在教育图像资源检索引擎系统框架下，从颜色特征和相关反馈角度进行了全面系统的理论分析和实践开发。 本文首先概述了教育图像资源检索的现状，结合图像检索技术的发展，阐述了基于内容的图像检索技术应用于教育资源检索的意义；并描述了一个相对完整的教育图像资源检索系统的构架，在此基础上探讨了基于颜色和相关反馈技术的检索，对其中涉及的颜色空间选取、特征矢量量化、特征提取与表示、相似度计算、权值矩阵调整等关键技术作了分析；然后，提出了一种多分块主色调的检索方法的原理和实现思路；此后，从颜色特征和相关反馈角度做了原形设计和工程实现；最后，通过对实验数据的分析，讨论了几种检索方法的优劣，从测试数据看，分块主色检索结合相关反馈提高了图像检索的查全率和查准率。 本文只是对基于内容的图像检索技术应用于教育资源检索的一个初步研究，试图为教育图像资源乃至多媒体资源的建设与检索提供新的策略并做出了尝试。